公共交通中嘅人工智能

2021年5月20號

公共交通中嘅人工智能

人工智能已經成為 IT 同公共交通嘅一個主要話題。但係呢項技術而家嘅能力係點？

喺邊度用？人工智能係咪足夠先進，可以為營運商提供真正嘅機會，令乘客嘅旅程更愉快？我哋要問自己，實行人工智能解決方案係咪會為公共交通提供真正嘅優勢。人工智能係咪未來嘅技術？

過去幾年，感應器技術領域有強勁嘅發展。而家，感應器納入咗高效同可靠嘅處理器，呢啲處理器夠細，可以喺細嘅空間入面進行複雜嘅計算過程，例如機器學習。現代嘅人工智能感應器比起傳統嘅感應器，從環境圖像中獲取更多種類嘅數據。佢哋將數據直接結合同處理成可以即時使用嘅資訊，同時遵守數據私隱指引。

同每一項新技術一樣，公共交通營運商必須提高效率，同時提高乘客嘅舒適度同安全性。如果唔係就唔可以接受。呢個亦都適用於下一代人工智能。而問題就出現咗：人工智能係咪喺公共交通工具上提供足夠嘅額外價值去證明佢嘅使用？簡單答案係：係。因為呢啲有學習能力嘅系統正正就係為咗呢個目的而開發出嚟。

學習能力嘅感應器嘅優點

客戶服務係公共交通工具其中一個最大嘅挑戰。多年來，旅行舒適度呢個主題一直喺乘客調查中排喺第一位 —— 即係喺車內盡量少擠塞。運輸營運商不斷面對住喺最佳容量利用率同最佳顧客舒適度之間搵到平衡嘅任務。更重要嘅係，喺疫情期間，控制客流、促進同促進社交距離係至關重要。呢個只係喺有乘客引導系統嗰陣先有可能。仲可以防止門口嘅塞車。為咗呢個目的，需要即時嘅資訊。車入面邊度有空間容納幾多個乘客？為咗識別呢一點，人工智能感應器技術會用唔同角度嘅視覺資訊。學習有能力嘅算法，然後計算乘客之間嘅距離。如果達到閾值，乘客就會自動通知。

另一個敏感問題係停止時間。有效嘅上落機受到大量乘客量嘅阻礙。停車場嘅公告，例如請喺所有門口上車，都唔係好友善。等候嘅乘客偏好喺車輛到達之前，事先知道邊度有空閒空間。要確定呢啲容量指標，就需要實時嘅動態資訊。新一代人工智能有呢個能力。適應式感應器會喺停車前唔久識別到邊度有乘客湧入門口。啲感應器會計算出有幾多座位空置，然後將呢啲資訊直接傳送去需要嘅地方：巴士/電車站、月台同車門嘅顯示屏。噉樣，乘客就可以事先睇到邊度有空位，令佢哋有足夠時間去到適當嘅門口。

車內座位供應情況嘅資訊可以即時傳送畀旅客，即係透過應用程式。喺現代 AI 嘅幫助下，可以想像到新產品，例如快速預訂，可以配合預訂系統同各種舒適班。長途運輸亦都會受益於優化嘅上落程序 —— 由火車嘅實時資訊引導，如月台同車廂上顯示嘅咁。

車內嘅動態圖案或者物體識別可以提供大量額外有用嘅資訊，幫助提升乘客嘅舒適度。呢啲感應器會學習點樣偵測行李架上留低嘅物品，同埋分辨空置同有人嘅座位。佢哋識得塗鴉同破壞，亦都可以分辨出污垢同廢物同衣物。佢哋亦都可以通知乘客有冇單車、嬰兒車或者輪椅嘅空位。自適應感應器甚至會偵測到醫療緊急情況或者危險威脅嘅發生。可能有人趴喺地板上面昏迷，或者有乘客行為唔正常。呢個系統會通知司機同控制中心，以便要求醫療援助或者保安人員。

人工智能唔單止可以提升乘客嘅舒適度。佢亦都令司機嘅生活更加輕鬆，支援職員進行日常檢查同乘客計數，同埋協助總站嘅清潔工作人員，同時向控制中心嘅規劃師同調度員提供重要嘅實時資訊。

運作方式、運作安全、數據保護

學習能力嘅感應器，安裝喺車輛入面，係 AI 系統嘅核心。人工智能感應器利用車載攝錄機，並且可以存取最新情況嘅影像。啲圖像會被分解成唔同嘅層次同分析。個別圖像資料，例如形狀同顏色，會逐層過濾，識別出圖案，同埋計算乘客嘅動作。唔會收集個人化資料。詳細嘅資料，例如頭髮顏色、性別、年齡、衣著或者體重，對於優化營運冇乜價值。喺圖像入面提取呢啲數據需要相當大嘅處理能力同記憶體。主要目的唔係認識人，而係認識物件。乘客本質上係來來去去、坐低或者周圍移動嘅物件。

啲感應器本身係封閉嘅單元，冇外部存取。位於車輛內部嘅 AI 處理器會直接處理圖像。喺車輛入面冇得到任何圖片或者圖像，只係用喺顯示器同其他終端裝置上面嘅加密元數據。噉樣就可以確保使用呢啲資料嘅人擁有最新嘅運作資料。佢亦都可以觸發自動揚聲器嘅公告，例如戴住口鼻保護裝置或者遵守距離規則 —— 當感應器已經認識到目前有需要嘅時候。控制中心嘅規劃工具可以用嚟自 AI 感應器嘅數據擴展或者補充。可以進行容量評估，縮短車輛故障嘅响應時間，同埋更新資料庫。

相機支援嘅 AI 嘅另一個用途係駕駛方向嘅視覺監控。呢啲感應器會監控車前面嘅區域，以便識別可能嘅危險來源。呢項技術主要用喺火車，對呢啲火車嚟講，動物、低掛嘅樹枝或者軌道上嘅物件都可能係嚴重嘅危險。警告會即刻傳送去下一架火車。

現代人工智能嘅一部分

人工智能已經喺車輛入面用咗一段時間 —— 例如係安裝喺車門上面嘅 APC （自動乘客計數）感應器，用嚟確定上落客嘅人數。佢哋學識分辨波、狗同戴帽嘅人。呢個 AI 只可以計數，提供二維數據，例如一定時間範圍內嘅人數。佢唔能夠喺旅程中記錄乘客室嘅動態。

而家呢一代嘅 AI 已經行咗一步。佢可以偵測到物體，例如人，同其他物體嘅移動，例如座位，或者滅火器係咪唔見咗。呢個人工智能係三維噉思考。預計下一代人工智能將會能夠根據當前情況作出預測，即係公告。呢種四維感應器系統會檢測到，例如，喺一架滿載嘅巴士入面，某個區域係被避開緊。呢個可能係因為唔舒服嘅溢出或者污糟。呢啲資料對司機同清潔工好重要。可預測性亦都係計劃嘅決定因素 —— 智能感應器會提供實時資訊。

結論

對於公共交通工具嚟講，人工智能唔單止係未來嘅技術，而係已經係現實。佢提供實時資訊同解決方案，方便所有參與者嘅運作，同埋大幅提升乘客嘅舒適度同安全。今時今日，公共交通工具嘅 AI 唔單止代表人工智能，亦都代表綜合客戶服務。

總結：

公共交通工具嘅人工智能為營運商提供多項優化，同時提升乘客嘅舒適度同安全性。安裝喺車輛入面嘅 AI 系統嘅核心係有能力學習嘅感應器，佢哋可以提供必要嘅（視覺）資訊。而家，集成喺感應器入面嘅處理器係咁細、咁強大同可靠，就算係複雜嘅計算都可以喺最有限嘅空間入面進行。多謝 AI ，相機變成感應器。